Method for Sentiment Analysis of Ukrainian-Language Reviews in E-Commerce Using RoBERTa Neural Network. O Zalutska, M Molchanova, O Sobko, O Mazurets, O Pasichnyk, O Barmak, ... COLINS (1), 344-356, 2023 | 3 | 2023 |
Visual Analytics-Based Method for Sentiment Analysis of COVID-19 Ukrainian Tweets O Kovalchuk, V Slobodzian, O Sobko, M Molchanova, O Mazurets, ... Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision …, 2022 | 2 | 2022 |
Text Data Vectorization Model of Ukrainian-Language Internet Communication Content V Slobodzian, O Kovalchuk, M Molchanova, O Sobko, O Mazurets, ... CEUR Workshop Proceedings 3171, 561-571, 2022 | 2 | 2022 |
Дослідження впливу параметрів навчання когнітрону на якість розпізнавання вихідних образів МО Молчанова, МВ Протасов Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, 240-246, 2014 | 2 | 2014 |
An Approach Based on the Visualization Model for the Ukrainian Web Content Classification V Slobodzian, M Molchanova, O Kovalchuk, O Sobko, O Mazurets, ... 2022 12th International Conference on Advanced Computer Information …, 2022 | 1 | 2022 |
Інформаційна технологія визначення рівня епідеміологічної небезпеки з урахуванням попередньої динаміки МО Молчанова, ОВ Собко, ВД Блажук, ОМ Овчарук, ОВ Мазурець EDITORIAL BOARD, 497, 2022 | 1 | 2022 |
Information Technology for Adaptive Semantic Testing of Knowledge Level of Educational Materials O Mazurets, O Barmak, I Krak, M Molchanova, O Sobko 2021 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and …, 2021 | 1 | 2021 |
АЛГОРИТМ ВИЯВЛЕННЯ АБ’ЮЗИВНОГО ВМІСТУ В УКРАЇНОМОВНОМУ АУДІОКОНТЕНТІ ДЛЯ ІМПЛЕМЕНТАЦІЇ В ОБ'ЄКТНО-ОРІЄТОВАНУ ІНФОРМАЦІЙНУ СИСТЕМУ М МОЛЧАНОВА, О МАЗУРЕЦЬ, О СОБКО, ВІТ РОМАН, Н В’ЯЧЕСЛАВ Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 331 (1), 101-106, 2024 | | 2024 |
Використання метрик косинусної схожості та індексу Жаккара для інтелектуального аналізу семантичної подібності текстових документів ОВ Мазурець, ОВ Козенко, МО Молчанова, ОВ Собко | | 2023 |
Інформаційна технологія прогнозування рівня епідеміологічної небезпеки з використанням нейромережевого моделювання О Овчарук, О Мазурець, О Собко, М Молчанова, В Кліменко Хмельницький національний університет, 2023 | | 2023 |
Метод виявлення патологій мозку за зображеннями магнітно-резонансної терапії нейромережевими засобами МВ Запорожець, МО Молчанова, ТК Скрипник | | 2023 |
Система керування продажами товарів комп’ютерної техніки з використанням об’єктно-орієнтованого підходу ПО Шевчук, МО Молчанова, ОВ Собко | | 2023 |
ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА ВИЗНАЧЕННЯ РІВНЯ ЕПІДЕМІОЛОГІЧНОЇ НЕБЕЗПЕКИ ЗА ЧАСОВИМИ ПОКАЗНИКАМИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ТЕХНОЛОГІЙ ОМ Овчарук, ОВ Мазурець, АЛ Молчанова, ОВ Собко, МО Молчанова The 11th International scientific and practical conference “Actual problems …, 2022 | | 2022 |
МЕТОД ВИКОРИСТАННЯ МУРАШИНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПЛАНУВАННЯ МАРШРУТІВ ПЕРЕСУВАННЯ БЕЗПІЛОТНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ АВ Мельник, ТК Скрипник, МО Молчанова, ОВ Собко, ОВ Мазурець The 10th International scientific and practical conference “Analysis of …, 2022 | | 2022 |
МЕТОД АВТОМАТИЗОВАНОГО ФОРМУВАННЯ СЕМАНТИЧНОГО ЯДРА ЦИФРОВИХ ТЕКСТІВ ОВ Собко, МО Молчанова, ОВ Мазурець, РО Багрій, ВО Купрійчук EDITORIAL BOARD, 1102, 2022 | | 2022 |
Підходи до практичного аналізу обчислювальних алгоритмів ОВ Бармак, ПМ Радюк, МО Молчанова, ОВ Собко Хмельницький національний університет, 2021 | | 2021 |
Исследование взаимозависимости между классами в условиях задачи распознавания плоских стационарных объектов с большим количеством бинарных признаков МО Молчанова Системні технології, 102-108, 2015 | | 2015 |
Критерії та оцінки ефективності застосування когнітрону і двошарового персептрону з нелінійними функціями активації для розв’язання задачі розпізнавання 2d об’єктів з великою … МО Молчанова Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах, 98-98, 2014 | | 2014 |
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ УЧЕБЫ КОГНИТРОНУ НА КАЧЕСТВО РАСПОЗНАВАНИЯ ИСХОДНЫХ ОБРАЗОВ МО МОЛЧАНОВА, МВ ПРОТАСОВ Вiсник Хмельницького нацiонального унiверситету. Технiчнi науки, 240-246, 2014 | | 2014 |
КРИТЕРИИ И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ КОГНИТРОНУ И ДВУХСЛОЙНОЕ ПЕРСЕПТРОНУ С НЕЛИНЕЙНЫМИ ФУНКЦИЯМИ АКТИВАЦИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ 2D ОБЪЕКТОВ С БОЛЬШИМ … МО МОЛЧАНОВА Вимiрювальна та обчислювальна технiка в технологiчних процессах, 98-105, 2014 | | 2014 |