Подписаться
Kaan Okumuş
Kaan Okumuş
Chalmers University of Technology
Подтвержден адрес электронной почты в домене chalmers.se
Название
Процитировано
Процитировано
Год
Pogain: Poisson-gaussian image noise modeling from paired samples
N Bähler, M El Helou, É Objois, K Okumuş, S Süsstrunk
IEEE Signal Processing Letters 29, 2602-2606, 2022
52022
Target Aware Poisson-Gaussian Noise Parameters Estimation from Noisy Images
É Objois, K Okumuş, N Bähler
arXiv preprint arXiv:2210.12142, 2022
12022
Type-Based Unsourced Multiple Access
KH Ngo, DP Krishnan, K Okumus, G Durisi, EG Ström
arXiv preprint arXiv:2404.19552, 2024
2024
DiffuserCam Project Report
MO Kaya, K Okumuş, E Mielonen, A Jarret
2021
В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.
Статьи 1–4