Підписатись
Надія Савка, Nadya Savka
Надія Савка, Nadya Savka
к.т.н., доцент кафедри комп'ютерної інженерії, ФКІТ, ЗУНУ
Підтверджена електронна адреса в wunu.edu.ua
Назва
Посилання
Посилання
Рік
Метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків штучних нейронних мереж із радіально-базисними функціями на основі аналізу інтервальних даних
МП Дивак, НЯ Савка
Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія …, 2012
102012
Моделювання індикаторів економічної безпеки держави засобами штучної нейронної мережі з радіально-базисними функціями
ВП Мартинюк, МП Дивак, НЯ Савка
Світ фінансів, 56-66, 2017
82017
Застосування штучних нейронних мереж із радіально-базисними функціями для виявлення відстані до зворотного гортанного нерва на хірургічній рані
НЯ Савка
Тернопіль, ТНЕУ, 2013
62013
Застосування штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями для розв’язування задач прогнозування
НЯ Савка
Коммунальное хозяйство городов, 349–353, 2011
62011
Clustering and interval analysis of heterogeneous data sample
M Dyvak, Y Maslyiak, O Papa, N Savka
2017 12th International Scientific and Technical Conference on Computer …, 2017
52017
Image segmentation metric-based adaptive method
O Berezsky, O Pitsun, N Batryn, K Berezska, N Savka, T Dolynyuk
2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing …, 2018
42018
Intelligent Classifier Based on Radial Basis Function Network for the Task of Identification the Recurrent Laryngeal Nerve in a Surgical Wound
VN Nadiya Savka , Mykola Dyvak, Andriy Pukas
JOURNAL OF APPLIED COMPUTER SCIENCE, pp. 55-64, 2014
4*2014
Інтервальні моделі з радіально-базисними функціями для задачі виявлення розміщення зворотного гортанного нерва
КО Савка Надія
Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій 19, 89-102, 2015
32015
Проблеми ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями та можливі напрямки їх розв’язання
НЯ Савка, ВМ Спільчук, ІЯ Співак
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН …, 2010
32010
Програмна реалізація модуля класифікації на основі інтервальних моделей із РБФ для задачі виявлення гортанного нерва
НЯ Савка
Тернопіль, ТНЕУ, 2014
22014
Застосування методу ідентифікації параметрів математичної моделі із РБФ на основі аналізу інтервальних даних для виявлення зворотного гортанного нерва
НЯ Савка
Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах, 153-153, 2014
22014
Класифікатор на базі штучних нейронних мереж радіального типу
Н Савка
Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія …, 2013
22013
Етапи ідентифікації штучних нейронних мереж з радіально-базисними функціями
НЯ Савка
Тернопіль, ТНЕУ, 2011
22011
Cytological image classification using data reduction
O Berezsky, O Pitsun, T Dolynyuk, L Dubchak, N Savka, G Melnyk, ...
CEUR Workshop Proceedings, 1-14, 2019
12019
Нечітка система діагностування патологічних станів молочної залози на основі аналізу цитологічних зображень
ЛО Дубчак, СО Вербовий, ОМ Березький, НЯ Савка, ТВ Дацко
Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, 203-210, 2017
12017
Методи ідентифікації інтервальних моделей характеристик середовища моніторингу зворотного гортанного нерва
НЯ Савка
Національний університет" Львівська політехніка", 2017
12017
Моделювання податково-боргової складової фінансової безпеки на основі штучних нейронних мереж
НМ Михальчук, НЯ Савка
Видавництво Львівської політехніки, 2015
12015
Моделювання індикаторів економічної безпеки держави засобами радіальних штучних нейронних мереж, ідентифікованих методами аналізу інтервальних даних
НЯ Савка
Вісник Вінницького політехнічного інституту, 37-44, 2013
12013
АЛГОРИТМ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ІЗ РАДІАЛЬНО-БАЗИСНИМИ ФУНКЦІЯМИ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ІНТЕРВАЛЬНИХ ДАНИХ
НЯ САВКА
Поколение будущего: Взгляд молодых ученых-2012, 150-153, 2012
12012
Моделювання індикаторів економічної безпеки Тернопільської області із застосуванням штучних нейромереж радіального типу на основі методів аналізу інтервальних даних
НЯ Савка
Тернопіль, ТНЕУ, 2012
12012
У даний момент система не може виконати операцію. Спробуйте пізніше.
Статті 1–20