Hanno Scharr

Процитировано

	Все	Начиная с 2019 г.
Статистика цитирования	5978	2695
h-индекс	37	27
i10-индекс	67	38

580

290

145

435

200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202451 32 44 52 70 89 57 92 127 112 138 159 256 213 251 297 375 363 412 468 509 538 561 469 147

Общий доступ

Просмотреть все

28 статей

1 статья

доступно

недоступно

На основе финансирования

Соавторы

Ulrich SchurrForschungszentrum JülichПодтвержден адрес электронной почты в домене fz-juelich.de
Sotirios TsaftarisChair in Machine Learning and Computer Vision, The University of EdinburghПодтвержден адрес электронной почты в домене ed.ac.uk
Kerstin A. NagelJPPC - Jülich Plant Phenotyping Centre, Forschungszentrum JülichПодтвержден адрес электронной почты в домене fz-juelich.de
Uwe RascherProfessor of Quantitative Crop PhysiologyПодтвержден адрес электронной почты в домене fz-juelich.de
Achim WalterProfessor of Crop Science, ETH ZürichПодтвержден адрес электронной почты в домене usys.ethz.ch
Bernd JähneSenior Professor, Physics and Computer Science, Heidelberg UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене iwr.uni-heidelberg.de
Siegfried JahnkeForschungszentrum JülichПодтвержден адрес электронной почты в домене fz-juelich.de
Massimo MinerviniCET Electronics, IMT LuccaПодтвержден адрес электронной почты в домене imtlucca.it
Fabio FioraniForschungszentrum Jülich, IBG2 Plant SciencesПодтвержден адрес электронной почты в домене fz-juelich.de
Michael FelsbergProfessor of Computer Vision, Linköping UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене liu.se
Marcus JansenLemnaTec GmbHПодтвержден адрес электронной почты в домене lemnatec.de
Per-Erik ForssénAssociate Professor in Electrical Engineering, Linköping UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене isy.liu.se
Dagmar van DusschotenSenior Scientist at IBG-2, Plant Sciences, Forschungszentrum JuelichПодтвержден адрес электронной почты в домене planet.nl
Mark Müller-LinowInstitute of Plant Sciences, IBG-2, Forschungszentrum JülichПодтвержден адрес электронной почты в домене fz-juelich.de
Mario Valerio GiuffridaUniversity of NottinghamПодтвержден адрес электронной почты в домене nottingham.ac.uk
Tobias SchuchertCoupaПодтвержден адрес электронной почты в домене coupa.com
Joachim WeickertProfessor of Mathematics and Computer Science, Saarland UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене mia.uni-saarland.de
Andrew P FrenchUniversity of NottinghamПодтвержден адрес электронной почты в домене nottingham.ac.uk
Andres Chavarria-KrauserHeidelberg UniversityПодтвержден адрес электронной почты в домене bioquant.uni-heidelberg.de
Stephan BlossfeldПодтвержден адрес электронной почты в домене arcor.de

Hanno Scharr

Forschungszentrum Jülich, IAS-8

Подтвержден адрес электронной почты в домене fz-juelich.de - Главная страница

Computer vision machine learning plant phenotyping


Название По числу цитат По году По названию	Процитировано Процитировано	Год
Simultaneous phenotyping of leaf growth and chlorophyll fluorescence via GROWSCREEN FLUORO allows detection of stress tolerance in Arabidopsis thaliana and other rosette plants M Jansen, F Gilmer, B Biskup, KA Nagel, U Rascher, A Fischbach, ... Functional Plant Biology 36 (11), 902-914, 2009	374	2009
GROWSCREEN-Rhizo is a novel phenotyping robot enabling simultaneous measurements of root and shoot growth for plants grown in soil-filled rhizotrons KA Nagel, A Putz, F Gilmer, K Heinz, A Fischbach, J Pfeifer, M Faget, ... Functional plant biology 39 (11), 891-904, 2012	363	2012
A scheme for coherence-enhancing diffusion filtering with optimized rotation invariance J Weickert, H Scharr Journal of Visual Communication and Image Representation 13 (1-2), 103-118, 2002	346	2002
Leaf segmentation in plant phenotyping: a collation study H Scharr, M Minervini, AP French, C Klukas, DM Kramer, X Liu, I Luengo, ... Machine vision and applications 27, 585-606, 2016	308	2016
Finely-grained annotated datasets for image-based plant phenotyping M Minervini, A Fischbach, H Scharr, SA Tsaftaris Pattern recognition letters 81, 80-89, 2016	307	2016
Temperature responses of roots: impact on growth, root system architecture and implications for phenotyping KA Nagel, B Kastenholz, S Jahnke, D Van Dusschoten, T Aach, ... Functional Plant Biology 36 (11), 947-959, 2009	276	2009
Optimale Operatoren in der digitalen Bildverarbeitung H Scharr Universitätsbibliothek, 2000	264*	2000
Principles of filter design B Jähne, H Scharr, S Körkel, B Jähne, H Haußecker, P Geißler Handbook of computer vision and applications 2, 125-151, 1999	262	1999
Image analysis: the new bottleneck in plant phenotyping [applications corner] M Minervini, H Scharr, SA Tsaftaris IEEE signal processing magazine 32 (4), 126-131, 2015	252	2015
A stereo imaging system for measuring structural parameters of plant canopies B Biskup, H Scharr, U Schurr, UWE Rascher Plant, cell & environment 30 (10), 1299-1308, 2007	243	2007
Dynamics of seedling growth acclimation towards altered light conditions can be quantified via GROWSCREEN: a setup and procedure designed for rapid optical phenotyping of … A Walter, H Scharr, F Gilmer, R Zierer, KA Nagel, M Ernst, A Wiese, ... New Phytologist 174 (2), 447-455, 2007	203	2007
Machine Learning for Plant Phenotyping Needs Image Processing SA Tsaftaris, M Minervini, H Scharr Trends in Plant Science 1481, 2016	150	2016
Recovery dynamics of growth, photosynthesis and carbohydrate accumulation after de-submergence: a comparison between two wetland plants showing escape and quiescence strategies FL Luo, KA Nagel, H Scharr, B Zeng, U Schurr, S Matsubara Annals of Botany 107 (1), 49-63, 2011	141	2011
Optimal filters for extended optical flow H Scharr Complex Motion, 14-29, 2007	131	2007
Arigan: Synthetic arabidopsis plants using generative adversarial network M Valerio Giuffrida, H Scharr, SA Tsaftaris Proceedings of the IEEE international conference on computer vision …, 2017	121	2017
Channel smoothing: Efficient robust smoothing of low-level signal features M Felsberg, PE Forssén, H Scharr IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (2), 209-222, 2005	121	2005
QTL analysis of early stage heterosis for biomass in Arabidopsis RC Meyer, B Kusterer, J Lisec, M Steinfath, M Becher, H Scharr, ... Theoretical and Applied Genetics 120, 227-237, 2010	113	2010
The leaf angle distribution of natural plant populations: assessing the canopy with a novel software tool M Müller-Linow, F Pinto-Espinosa, H Scharr, U Rascher Plant methods 11, 1-16, 2015	107	2015
Annotated image datasets of rosette plants H Scharr, M Minervini, A Fischbach, SA Tsaftaris European conference on computer vision. Zürich, Suisse, 6-12, 2014	98	2014
HyperART: non-invasive quantification of leaf traits using hyperspectral absorption-reflectance-transmittance imaging S Bergsträsser, D Fanourakis, S Schmittgen, MP Cendrero-Mateo, ... Plant methods 11, 1-17, 2015	96	2015

В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.

Статьи 1–20

Ссылок за год

Повторяющиеся цитирования

Объединенные цитирования

СоавторыСоавторы

Подписаться

Процитировано

Соавторы