Achieving high data utility k-anonymization using similarity-based clustering model MRS Aghdam, N Sonehara IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems 99 (8), 2069-2078, 2016 | 13 | 2016 |
On enhancing data utility in k-anonymization for data without hierarchical taxonomies MRS Aghdam, N Sonehara International Journal of Cyber-Security and Digital Forensics 2 (2), 12-23, 2013 | 6 | 2013 |
Efficient local recoding anonymization for datasets without attribute hierarchical structure MRS Aghdam, N Sonehara The Second International Conference on Cyber Security, Cyber Peacefare and …, 2013 | 6 | 2013 |
近似式を用いた k-匿名性の予測手法と匿名化処理の効率化提案 小栗秀暢, 曽根原登, 松井くにお 研究報告セキュリティ心理学とトラスト (SPT) 2015 (3), 1-8, 2015 | 1 | 2015 |
累乗近似式を用いた k-匿名化処理の効率化 小栗秀暢, 曽根原登, 松井くにお 情報処理学会論文誌 57 (9), 2034-2044, 2016 | | 2016 |
An Efficient k-anonymization Algorithm by Predictive Model of the Power Approximation H OGURI, N SONEHARA, K MATSUI, MRS AGHDAM 情報処理学会論文誌ジャーナル (Web) 57 (9), 2034-2044, 2016 | | 2016 |
k-匿名レベルと属性区分数の関数近似式とその評価方法の提案 小栗秀暢, 曽根原登, 松井くにお, 黒政敦史 コンピュータセキュリティシンポジウム 2015 論文集 2015 (3), 387-394, 2015 | | 2015 |