Подписаться
Francisco Caetano
Francisco Caetano
PhD Candidate, Eindhoven University of Technology
Подтвержден адрес электронной почты в домене tue.nl
Название
Процитировано
Процитировано
Год
Deep anomaly detection for in-vehicle monitoring—an application-oriented review
F Caetano, P Carvalho, J Cardoso
Applied Sciences 12 (19), 10011, 2022
82022
Unveiling the Performance of Video Anomaly Detection Models—a Benchmark-based Review
F Caetano, P Carvalho, JS Cardoso
Intelligent Systems with Applications, 200236, 2023
2023
Intelligent Systems with Applications
F Caetano, P Carvalho, JS Cardoso
В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.
Статьи 1–3