| Linear classifiers and selection of informative features YI Zhuravlev, YP Laptin, AP Vinogradov, NG Zhurbenko, OP Lykhovyd, ... Pattern Recognition and Image Analysis 27, 426-432, 2017 | 18 | 2017 |
| Nonsmooth optimization methods in the problems of constructing a linear classifier YI Zhuravlev, Y Laptin, A Vinogradov, N Zhurbenko, A Likhovid International Journal Information Models and Analyses 1, 103-111, 2012 | 12 | 2012 |
| Approaches to construction of linear classifiers in the case of many classes YP Laptin, AP Likhovid, AP Vinogradov Pattern Recognition and Image Analysis 20, 137-144, 2010 | 12 | 2010 |
| Некоторые подходы к регуляризации нелинейных задач оптимизации ЮП Лаптин, ТА Бардадым Проблемы управления и информатики 3, 57-68, 2011 | 10 | 2011 |
| Система КРОКУС–автоматизированное проектирование, комплексные расчеты, оптимизация котельных установок ММ Левин, ПИ Волковицкая, ЮП Лаптин Энергетика и Электрификация, 45-48, 2001 | 10 | 2001 |
| Using generalized precedents for big data sample compression at learning VV Ryazanov, AP Vinogradov, YP Laptin Journal of Machine Learning and Data Analysis 1 (1), 1910-1918, 2015 | 9 | 2015 |
| Minimization of empirical risk in linear classifier problem YI Zhuravlev, Y Laptin, A Vinogradov New Trends in Classification and Data Mining, 9-15, 2010 | 9 | 2010 |
| Problems of Optimal Design of Reliable Networks NZ Shor, IV Sergienko, VP Shylo, PI Stetsyuk, IM Parasyuk, TT Lebedeva, ... Naukova Dumka, Kyiv, 2005 | 9 | 2005 |
| Shape of basic clusters: using analogues of Hough transform in higher dimensions YP Laptin, EA Nelyubina, VV Ryazanov, AP Vinogradov Pattern Recognition and Image Analysis 28, 664-669, 2018 | 8 | 2018 |
| Assembling decision rule on the base of generalized precedents V Ryazanov, A Vinogradov, Y Laptin Information Theories and Applications 23 (3), 264-272, 2016 | 8 | 2016 |
| Использование выпуклых продолжений функций для решения нелинейных задач оптимизации ЮП Лаптин, АП Лиховид Управляющие системы и машины, 25-31, 2010 | 8 | 2010 |
| Некоторые вопросы решения блочных нелинейных задач оптимизации со связывающими переменными ЮП Лаптин, НГ Журбенко Кибернетика и системный анализ, 47-55, 2006 | 8 | 2006 |
| Минимизация эмпирического риска и задачи построения линейных классификаторов ЮП Лаптин, ЮИ Журавлев, АП Виноградов Кибернетика и системный анализ, 155-164, 2011 | 7 | 2011 |
| Использование средств оптимизации в системе автоматизированного проектирования энергетических котлоагрегатов КРОКУС ЮП Лаптин, НГ Журбенко, ММ Левин, ПИ Волковицкая Энергетика и электрификация, 41-51, 2003 | 7 | 2003 |
| A comparison of some approaches to classification problems, and possibilities to construct optimal solutions efficiently YI Zhuravlev, YP Laptin, AP Vinogradov Pattern recognition and image analysis 24, 189-195, 2014 | 6 | 2014 |
| Один подход к решению нелинейных задач оптимизации с ограничениями ЮП Лаптин Кибернетика и системный анализ, 2009 | 6 | 2009 |
| Точные штрафные функции и выпуклые продолжения функций в схемах декомпозиции по переменным ЮП Лаптин Кибернетика и системный анализ, 93-104, 2016 | 5 | 2016 |
| Exact Penalty Functions and Convex Extensions of Functions in Schemes of Decomposition in Variables* YP Laptin Cybernetics and Systems Analysis 52, 85-95, 2016 | 5 | 2016 |
| Mining coherent logical regularities of type 2 via positional preprocessing A Vinogradov, Y Laptin Proc. 4th Int. Workshop on Image Mining: Theory and Applications, Barcelona …, 2013 | 5 | 2013 |
| Некоторые вопросы определения коэффициентов негладких штрафных функций ЮП Лаптин Теорія оптимальних рішень, 73-79, 2012 | 5 | 2012 |
