| Prediction of the diagrams of fatigue fracture of D16T aluminum alloy by the methods of machine learning ОP Yasnii, OА Pastukh, YІ Pyndus, NS Lutsyk, IS Didych Materials Science 54, 333-338, 2018 | 12 | 2018 |
| Prediction of jump-like creep using preliminary plastic strain I Didych, O Yasniy, S Fedak, Y Lapusta Procedia Structural Integrity 36, 166-170, 2022 | 6 | 2022 |
| Modeling of AMg6 aluminum alloy jump-like deformation properties by machine learning methods O Yasniy, I Didych, S Fedak, Y Lapusta Procedia Structural Integrity 28, 1392-1398, 2020 | 5 | 2020 |
| The evaluation of durability of structural elements using neural networks IS Didych, O Pastukh, Y Pyndus, O Yasniy Acta Metallurgica Slovaca 24 (1), 82-87, 2018 | 5 | 2018 |
| Application of machine learning for modeling of 6061-T651 aluminum alloy stress− strain diagram O Yasniy, O Pastukh, I Didych, V Yatsyshyn, I Chykhira Procedia Structural Integrity 48, 183-189, 2023 | 4 | 2023 |
| Prediction of fatigue crack growth diagrams by methods of machine learning under constant amplitude loading O Yasniy, I Didych, Y Lapusta Acta Metallurgica Slovaca 26 (1), 31-33, 2020 | 4 | 2020 |
| Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання ОП Ясній, ОА Пастух, ЮІ Пиндус, НС Луцик, ІС Дідич Фізико-хімічна механіка матеріалів, 43-48, 2018 | 2 | 2018 |
| Modelling of AL-6061 aluminum alloy deformation diagrams by machine learning methods I Didych, O Yasniy, I Pasternak, L Sobashek Procedia Structural Integrity 42, 1344-1349, 2022 | 1 | 2022 |
| Моделювання характеристик переривчастої текучості сплаву АМг6 нейронними мережами ОП Ясній, СІ Федак, ІС Дідич Праці Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції „Пошкодження матеріалів …, 2019 | 1 | 2019 |
| Дослідження корозійних властивостей епоксикомпозитів модифікованих дисперсними частками ІС Дідич, У Лящук Збірник тез Ⅷ всеукраїнської студентської науково-технічної конференції …, 2015 | 1 | 2015 |
| Методичні вказівки для виконання практичних робіт з курсу «Інформаційно-вимірювальні системи». Модуль 1. Для аспірантів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно … АГ Микитишин, ІС Дідич, АА Станько ТНТУ, 2024 | | 2024 |
| Застосування методів штучного інтелекту до прогнозування діаграм втомного руйнування АГ Микитишин, РЗ Золотий, І Дідич, ДВ Черняк Матеріали ⅩⅡ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та …, 2023 | | 2023 |
| Methods of jump-like creep modeling of AMg6 aluminum alloy O Yasniy, I Pasternak, I Didych, S Fedak, D Tymoshchuk 2nd International Symposium on Risk Analysis and Safety of Complex …, 2023 | | 2023 |
| Курс лекцій з дисципліни «Дискретна математика» розділ «Теорія множин» для студентів факультету «Комп’ютерно- інформаційних систем і програмної інженерії» Н Крива, Н Блащак, І Дідич Тернопіль: ТНТУ, 2023 | | 2023 |
| Characteristics of the deformation diagram of AMg6 alloy S Fedak, O Yasniy, I Didych, N Kryva Scientific Journal of TNTU 110 (2), 33-39, 2023 | | 2023 |
| Methods of Jump-like creep modeling of AMg6 alluminum alloy O Yasniy, I Pasternak, I Didych, S Fedak, D Tymoshchuk Procedia Structural Integrity 48, 149-154, 2023 | | 2023 |
| Modeling of 6061-Т651 aluminumalloy stress−strain diagram by methods of machine learning O Yasniy, O Pastukh, V Yatsyshyn, I Chykhira, I Didych 2nd International Symposium on Risk Analysis and Safety of Complex …, 2023 | | 2023 |
| Оптимізація параметрів 3Д друку для виоготовлення якісних виробів ІЯ Харів, ВД Тимощук, РЗ Золотий, ІС Дідич Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та …, 2022 | | 2022 |
| МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГРАМИ ДЕФОРМУВАННЯ АЛЮМІНІЄВОГО СПЛАВУ 6060-Т651 МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ОП Ясній, ОА Пастух, ЛІ Цимбалюк, В Яцишин, ІС Дідич Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70 …, 2022 | | 2022 |
| МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ПСЕВДОПРУЖНИХ СПЛАВІВ З ПАМ’ЯТТЮ ФОРМИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ОП Ясній, ВП Ясній, О Малишевська, ІС Дідич Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70 …, 2022 | | 2022 |
Олег Ясній (Oleg Yasniy)Ternopil Ivan Puluj National Technical University Тернопільський національний технічний університетПодтвержден адрес электронной почты в домене tntu.edu.ua
