| Collection and processing of bearing vibration data for their technical condition classification by machine learning methods R Babudzhan, K Isaienkov, D Krasii, R Melkonian, O Vodka, ... Modeling Control and Information Technologies 5, 10-15, 2021 | 2 | 2021 |
| Computational modelling of wind turbine lifetime D Krasii, O Larin 2021 IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), 650-655, 2021 | 2 | 2021 |
| ML-surrogate modeling for the estimation of random system performance parameter progress by the Chained Gaussian Process Regression method D Krasii, O Larin 2023 IEEE 4th KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), 1-5, 2023 | | 2023 |
| Application of Markov Processes Theory for Computational Prediction of Turbine Blade Reliability D Krasii, O Larin Conference on Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering …, 2022 | | 2022 |
| Класифікація робочого стану підшипників кочення за допомогою згорткової нейронної мережі зі змінними факторами дилатації Р Бабуджан, К Ісаєнков, О Водка, Д Красій, І Задорожний, М Ющук Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Динамiка та …, 2021 | | 2021 |
| ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ БІНАРНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ РОБОЧОГО СТАНУ ПІДШИПНИКІВ ЗА СИГНАЛАМИ ЇХ ВІБРОПРИСКОРЕННЯ R Babudzhan, K Isaienkov, D Krasiy, O Vodka, I Zadorozhny, M Yushchuk Bulletin of National Technical University" KhPI". Series: System Analysis …, 2021 | | 2021 |
| Дослідження стійкості контейнера, що навантажений рівномірно розподіленим зовнішнім тиском ДМ Красій, АГ Андрєєв Національний технічний університет" Харківський політехнічний інститут", 2019 | | 2019 |
