Подписаться
Artem Chernodub
Artem Chernodub
Applied Research Scientist at Grammarly
Подтвержден адрес электронной почты в домене grammarly.com
Название
Процитировано
Процитировано
Год
GECToR--Grammatical Error Correction: Tag, not Rewrite
K Omelianchuk, V Atrasevych, A Chernodub, O Skurzhanskyi
Proceedings of the Fifteenth Workshop on Innovative Use of NLP for Building …, 2020
2712020
Обзор методов нейроуправления
АН Чернодуб, ДА Дзюба
Проблеми програмування, 79-94, 2011
1552011
TARGER: Neural Argument Mining at Your Fingertips
A Chernodub, O Oliynyk, P Heidenreich, A Bondarenko, M Hagen, ...
57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL …, 2019
982019
Ensembling and Knowledge Distilling of Large Sequence Taggers for Grammatical Error Correction
M Tarnavskyi, A Chernodub, K Omelianchuk
Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational …, 2022
282022
Norm-preserving Orthogonal Permutation Linear Unit Activation Functions (OPLU)
A Chernodub, D Nowicki
25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2016 …, 2016
282016
Training Neural Networks for classification using the Extended Kalman Filter: A comparative study
AN Chernodub
Optical Memory and Neural Networks 23, 96-103, 2014
222014
Shared task on feedback comment generation for language learners
R Nagata, M Hagiwara, K Hanawa, M Mita, A Chernodub, O Nahorna
Proceedings of the 14th International Conference on Natural Language …, 2021
182021
Improving Automatic Categorization of Technical vs. Laymen Medical Words using FastText Word Embeddings
H Pylieva, A Chernodub, N Grabar, T Hamon
Proceedings of the 1st International Workshop on Informatics & Data-Driven …, 2018
172018
Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
АН Чернодуб
Штучний інтелект, 2012
92012
Прогнозирование временных рядов на основе одиночных нейронных сетей и комитетов нейронных сетей: сравнительный эксперимент
АН Чернодуб, ДВ Новицкий, ДА Дзюба
XIII Всероссийская конференция "Нейроинформатика-2011". Сборник научных …, 2011
82011
Training Neuroemulators Using Multicriteria Extended Kalman Filter and Pseudoregularization for Model Reference Adaptive Neurocontrol
A Chernodub
IV IEEE International Congress on Ultra Modern Telecommunications and …, 2012
72012
Local Control Gradients Criterion for Selection of Neuroemulators for Model Reference Adaptive Neurocontrol
AN Chernodub
Optical Memory & Neural Networks 21 (2), 126-131, 2012
72012
Применение метода контролируемого возмущения для модификации нейроконтроллеров в реальном времени
ДА Дзюба, АН Чернодуб
Математические машины и системы 1 (1), 20-28, 2011
72011
Direct Method for Training Feed-Forward Neural Networks Using Batch Extended Kalman Filter for Multi-Step-Ahead Predictions
A Chernodub
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2013 Lecture Notes …, 2013
62013
RNN embeddings for identifying difficult to understand medical words
H Pylieva, A Chernodub, N Grabar, T Hamon
Proceedings of the 18th BioNLP workshop and shared task, 97-104, 2019
52019
Privacy-and Utility-Preserving NLP with Anonymized Data: A case study of Pseudonymization
O Yermilov, V Raheja, A Chernodub
Proceedings of the 3rd Workshop on Trustworthy Natural Language Processing …, 2023
42023
Sampling-based Gradient Regularization for Capturing Long-Term Dependencies in Recurrent Neural Networks
A Chernodub, D Nowicki
23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2016 …, 2016
42016
Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів
АМ Чернодуб
Математические машины и системы 1 (4), 41-51, 2012
42012
Training Dynamic Neural Networks Using the Extended Kalman Filter for Multi-Step-Ahead Predictions
A Chernodub
Artificial Neural Networks Methods and Applications in Bio-/Neuroinformatics …, 2015
32015
Обучение рекуррентной нейронной сети методом контролируемого возмущения для управления динамическими объектами
ДА Дзюба, АН Чернодуб
Information Models of Knowledge, 170, 2010
32010
В данный момент система не может выполнить эту операцию. Повторите попытку позднее.
Статьи 1–20